不要把出海造成一种秀美性需求。

作家｜王博

2024年底，大模子价钱战再起。

12月18日，字节越过发布豆包视觉相接模子，每千tokens输入价钱仅为0.003元，一元钱就可处理284张720P的图片，比行业价钱低廉85％。

12月31日，阿里云晓谕通义千问视觉相接模子全线降价超80%，按照最新价钱，一元钱不错最多处理梗概600张720P图片。

要是说2024年上半年大厂、独角兽照旧各玩儿各的——大厂卷模子价钱，独角兽卷应用，那么到了下半年，大厂照旧不作念遴荐，模子和应用透澈要，tokens的价钱还越来越低。最新数据炫夸，字节越过的豆包大模子旧年12月的日均tokens使用量特别4万亿，较5月发布时期增长特别33倍。

关于中小AI企业，乃至AI独角兽来说，奈何让我方不在大厂射程范围内，成为一个在2025年必须要认真念念考的问题。

不少AI企业预想了出海。

有些企业出海获益者会援用哥伦布的话说：“要是莫得告别海岸的勇气，你将永远无法横渡大洋。”但也有在外洋战败而归的东说念主会说：“出海不外是换一个场地络续卷。”

出海，不再仅仅苟简的阛阓膨大活动，而是造成了一种秀美性的追求。

这种秀美性的追求存在于火热的出海大会中，用度不低的出海磨练团中。有的出海大会现场车马填门，演讲者一边娓娓而谈地形容全球化带来的增长后劲，一边援用西洋阛阓的增长数据，却往往忽略了这些数据背后是非的阛阓竞争、弘大的文化各别以及潜在的策画风险；有的出海磨练团荧惑“东南亚等于十年前的中国”，殊不知，不同国度的工业化、城镇化和信息化进度不同，所谓“时光穿梭机”表面并不开辟。

关于一些东说念主来说，误区是信息差，有信息差就有交易；而关于行业来说，误区太多就会带来迷念念。

碎裂出海迷念念，是「甲子光年」2025年要作念的第一件事。

1.外洋试验风险更低？

Lepton AI首创东说念主&CEO贾扬清2024年在硅谷就关注到多款国内出海AI应用，比如MiniMax的Talkie和快手的可灵，“它们相当迅速地占灵验户的心智，这是一个理由理由的气候。”

Talkie主打与个性化假造扮装互动的功能，最初的名字为Glow，自后该产物在国内改名为星野，外洋版则为Talkie。

数据磋商公司Sensor Tower的数据炫夸，2024年上半年，好意思国下载量第四的AI应用是MiniMax的Talkie，特别了竞争敌手Character.ai。2024年7月，Talkie的月活跃用户数达到1100万，其中特别一半位于好意思国。而在全球范围内，限制2024年8月，Talkie下载量达到1700万次，略低于Character.ai的1900万次。

另外，字节系的豆包、Hypic、Gauth，功课帮旗下的Question AI、Poly AI，以及昆仑万维（维权）的AI应对产物Linky AI也榜上闻明。

2024年1~8月全球下载量前30位的AI应用，图片起首：Sensor Tower

而从用户粘性来看，Talkie的用户平均逐日会话次数在15次左右，每次会话时长约5分钟，阐明相对均衡。

2024年1~8月全球顶级作陪类AI应用的用户参与度数据，横轴为平均逐日会话次数，纵轴为平均每次会话时长，图片起首：Sensor Tower

这是一个令东说念主惊奇的数据，但成功如Talkie，在外洋也会靠近风险。

2024年12月底，Talkie已从好意思国的苹果应用商店下架，但其仍可通过Google Play下载，且此前已下载的用户仍可络续使用。Talkie的官方TikTok账号在回复用户征询时，回复是“期间原因”，并默示将尽快解决，但未提供具体的收复时分表。MiniMax公司官方未对此进行回复。

有分析东说念主士指出，外洋对假造扮装生成试验的文化明锐度高，政事正确的慎重较多，相干产物稍有失慎就可能靠近因试验违章被下架的风险。而在宗教信仰严格的国度和地区，AI生成的图还需要探究东说念主物穿戴的掩盖区域和面积。

这深切了AI企业出海的第一个误区：外洋比国内试验监管更松。

2.络续走传统SaaS老路？

霞光社发布的《2025中国企业出海洞悉及全球趋势瞻望》论说炫夸，限制2024年10月，国内AI企业合计918家，其中出海企业则有203家。AI出海企业中，绝大多数公司产物集聚在应用层面，占比高达76%。

从某种程度上来说，大部分AI出海企业照旧属于SaaS的鸿沟，传统SaaS企业遇到的问题：廉价抢阛阓和困于定制化行状，这些AI企业也会波及。

《SaaS创业阶梯图 2.0》作家吴昊这些年见证了中国SaaS走过的每一段弯路。“投资者关切冷却的一个迫切原因是续费率低，为了解决续费率SaaS公司踩了一系列坑，从小企业的坑里转向大企业，又掉进大企业定制化的坑里。但归根结底照旧产物不行，其时中国的软件东说念主才在质料上与SAP、Oracle等国外头部品牌有很大差距。”吴昊告诉「甲子光年」。

这就引出了AI企业出海的第二个误区：在外洋络续打价钱战、科罚制化行状。

WeShop唯象是蘑菇街旗下的一款AI商拍器具，主要面对B端电商商家提供行状，咫尺用户量有近百万，其中特别70%是外洋用户。

图片起首：WeShop唯象

WeShop唯象总司理吴海波告诉「甲子光年」，2023年5月产物上线后，他们在北好意思就曾堕入价钱战误区。

“咱们要诞坐蓐物试用门槛，一驱动咱们想是国内的2倍价钱差未几了，就订价4好意思元，差未几是好意思国一杯咖啡的价钱。”吴海波说，“其时咱们好意思国当地的华东说念主运营共事就戮力于反对，他认为这在北好意思一定会被认为是一家垃圾公司、骗子公司，惟有这种公司才会以这种低廉的价钱来卖。”

这让吴海波很就怕，“我没挑升志到这个问题，我其时想的是，咱们的产物这样好，我再搞个价钱战，平直能把其他敌手一说念秒掉。”

咫尺，WeShop唯象95%以上的客户王人是“主动找上门来的”，基本王人属于“小B”，而针对“大B”，他们咫尺照旧以疏导为主，很少平直去作念一些比较大的票据。

“我的探究是，咫尺AI的期间范式在剧烈变化，咱们必须把产物的迭代作念好，是以在资源分拨上，我就更倾向于干与在去摸期间和产物的界限，以及一直保合手在垂直领域里的Top地位。”吴海波告诉「甲子光年」。

手脚阿里巴巴前期间副总裁以及当今的硅谷AI创业者，贾扬清对国表里的B端客户王人有深入的斗争。他分析，国内客户等闲认为最佳有一个东说念主为他们“贴身行状”，因此，在国内开展业务时，需要更关注客情的爱戴、团队的打磨和合营关系等，对运营有着相当高的条目。

而在外洋，许多B端用户的认识是“你最佳不要来找我”，他们会更喜爱产物本人。“他们的认识是，你的业务改日会增长。不仅仅我一个用户，你还会有100个用户。要是每个用户王人要提高行状，你可能会倒闭。而我不但愿你会倒闭，因此我会尽力。”贾扬清说。

贾扬清认为，要是国内企业出海后照旧按照在国内的民俗先去想着行状好客户，在一定程度上会起副作用，“因此我认为国内企业在出海时，关于产物能力的打磨以及由优秀的产物司理界说产物的界限是相当值得喜爱的事情。”

靖亚成本搭伙东说念主任晓东一直在关注出海阛阓，并投资了许多企业。他快言快语地说：“要是你的产物是针对外洋的大型企业客户，那我认为这个阛阓相当难，除非你们能够找到北好意思地区的CEO来匡助你们销售；要是你的产物是针对微型企业客户，那么你的契机在于一些细分领域，关于创业公司来说，莫得那么多钱，只可从一些被大公司刻薄的小场景驱动作念起。”

3.万事俱备才能出海？

「甲子光年」在2024年斗争了宽绰国内AI创业者，不少东说念主对出海仍有些担忧，合计外洋相通有大厂，我方没啥资源，也不懂外洋情况。“到了当地什么事情王人要我方从新作念，照旧先在国内磨一磨吧。”一位AI企业首创东说念主说。

AI企业出海的第三个误区：必须在国内先把产物作念好，再把这个产物卖到国外去。

这并不是说产物打磨不迫切，而是说前期的产物打磨不可只针对国内阛阓。出海是一个主动的策略，而不是被迫的移动。既然想要外洋阛阓，那么产物发布的第一天就要面向全球阛阓，要把出海的视角转为全球化的视角。

比较出海，吴海波更自得用的词是——全球化。

这也与他的阅历关系，手脚电商行业的老兵，他认为作念事情就应该有“全球化视线”。中国的电商行业全球最初，只须之前在行业内有积聚，在外洋就有契机。

WeShop唯象从发布的第一天驱动等于面向全球，而不是先在国内卷，再出海。这让他们赢得先一步打入阛阓，占领用户心智的契机。令东说念主有些就怕的是，WeShop唯象第一个起量的阛阓是巴西，尽管宽绰涌入的说葡萄牙语的用户让团队有些屈膝不住，但这恰是一个全球化产物带来的惊喜。

在全球多点吐花后，收入就会平直用于产物迭代，WeShop唯象在B端的所有收入王人要拿来训模子、建团队、买算力。吴海波认为，国内中小企业与大厂竞争，一种神态是比大厂跑得更快，不断在细分领域给用户提供最佳的产物体验；另一种神态等于比大厂跑得更远，“许多国内巨头放到外洋就不是巨头了。你要么找一个莫得巨头的阛阓，要么找一个巨头许多的阛阓，只须有四五个巨头在阿谁阛阓里，你作念第三方就很舒心了。”

而关于AI企业首创东说念主来说，不可在只在国内闭门觅句，必须到外洋实地去调研。这种调研不是通过那种几天的商务游学团就能了解的，而是要深入到主义阛阓当中，去了解当地的策略、阛阓、文化和需求。

关于一些“小而精”的团队来说，从期间角度来看，在外洋制作一个产物玩忽愈加容易。

“像咱们这样期间降生的首创东说念主，在国内等闲作念东西王人是我方完成，因为依赖其他组件，后头出现的bug会更多。”贾扬清告诉「甲子光年」，“而在北好意思，他们相当当然的认识是使用范例组件搭建产物，期骗进修组件的生态上风迅速将我方的产物build起来并推向阛阓，我认为这是期间首创东说念主需要民俗的事情。”

在日常责任中，贾扬清创办的Lepton AI使用了不下10个企业行状产物，这些王人为他们提高了坐蓐力，“对我个东说念主而言，7月的时候，我购买了一个ChatGPT的subscription，一个月20好意思元，还需要租用，我需要探究是否需要付这笔钱。关于企业而言，一个东说念主一个月20好意思元，我眼睛王人不眨，只须它能够提高成果。”

要是说第一波出海波澜是由耗尽者应用（Consumer APP，举例Talkie）带动，那么下一波出海波澜中，企业行状（Enterprise Service）将会有弘大的契机。

“在北好意思，Enterprise Service是一个相当值得作念且具有较强付费意愿的领域，这可能是咱们在进行出海业务时值得探究的极少。咱们之前在国内也作念过很永劫分，国内一直有一个说法是SaaS无法作念，但在北好意思，SaaS是一个能作念且值得作念的事情。”贾扬清告诉「甲子光年」。

4.算力价钱最迫切？

AI企业出海，离不开外洋算力的部署。

不少出海的AI企业关于算力成本比较明锐，会特别关注GPU的每小时租借价钱，一个真实的案例是，某AI企业会纠结H100每小时租借价钱是2.1好意思元照旧2好意思元。

尽管限制成本是必须的，然则过于介意算力的成本，从而使用相当低廉的算力资源，让企业踩坑的事情也时有发生。

AI企业出海的第四个误区：算力低廉能用就行。

出海后，AI企业面对全球用户量的快速增长，后台需要因循高并发、高反应的算力资源，GPU集群的富厚性变得极其迫切。国际阛阓用户对应用的使用体验条目更高，尤其在文娱、教会和作陪型AI等场景下，富厚的GPU集群能够保证其计较资源永恒处于高效、富厚的情状，从而合手续提供的高反应速率。

一朝GPU集群不富厚，反应速率就会受到影响，比如出现蔓延增多的情况，生成一幅画的时分从几秒延长到几分钟，这会让用户感到失望并可能导致用户流失。

咫尺，国内AI企业常见出海主义地区主要集聚在北好意思、欧洲、东南亚、东北亚、中东等地区，它们会在相应地区内遴荐自有IDC的云行状商或者我方部署算力节点，以缩短蚁集蔓延，提高行状反应速率。

“记忆一两年前，那时候全球的需求还仅仅有卡能用就行，但如今，模式照旧大不一样，当今以裸金属、GPU云、假造化、SDN等为主流，当下对富厚性和可不雅测性方面提倡了诸多条目。”GMI Cloud首创东说念主Alex告诉「甲子光年」。

GMI Cloud是一家AI Native云行状商，由Google X的AI行家与硅谷精英共同参与创立，其领有遍布全球的数据中心蚁集，为企业AI应用提供最新、最优的GPU资源。

图片起首：GMI Cloud

而事实也证明，AI Infra的富厚性关于AI出海企业来说，照实比GPU租借价钱愈加迫切。以Llama 3 405B为期54天的预老师为例，Meta一共动用了1.6万张GPU，该老师经过中遭受了419次就怕组件故障导致的老师中断，平均每3小时发生一次，频繁的GPU集群故障严重影响了AI模子的老师成果和富厚性。

老师就怕中断的原因分类，图片起首：《The Llama 3 Herd of Models》

Alex告诉「甲子光年」，要确保AI Infra的富厚性，有三个要道点：

第一，在硬件层面，需要对供应链进行强有劲的把控。需要从测试、温度、CPU、GPU 等多达八说念工序去进行测试，通过在硬件上运行大模子，基本就能筛除那些一驱动就存在故障、无法日常使用的机器。

第二，在软件层面，要提前察觉问题所在。否则比及客户反馈了才理解，那就太晚了。需要深入了解底层的具体情况，从架构层面去不雅察、去相接机器到底存在什么样的问题，以便在客户提倡问题之前，就能主动去解决。

第三，需要确保要是发生组件故障（如 GPU、内存等），永恒有事先储备的组件不错快速更换，不影响客户运营。

Alex不雅察发现，对比国外AI企业，中国AI企业可爱我方构建模子、自行开展老师责任，不太自得使用别东说念主提供的“现成东西”。

“中国出海企业，有些东说念主会跟咱们说某个机房归他们所有，在这个机房进行部署没问题，或者在咱们的机房里诀别出一个专属空间，用铁栅栏围起来，标明这个场地是他们专用的，这等于中国企业比较特殊的场地，而这些需求，GMI Cloud王人不错知足。”Alex说。

无特有偶，贾扬清在硅谷创立的Lepton AI是新一代AI期间改换公司，专注于开辟高性能的AI老师与推理平台。

图片起首：Lepton AI

以前一年，他也见了不少来自中国的AI创业者，他认为“Without prejudice”（不带偏眼力对待某事物或某东说念主）是中国创业者们等闲会遇到的问题，“他们想找到最低廉的硬件资源，落幕发现存许多坑，举例在2小时59分的时候俄顷断了一下。在外洋，一分钱一分货是一个愈加实在的情状。”

担任CEO近两年来，贾扬清的切实感受是：CEO需要探究我方的抽象成本。硬件成本或者物料成本是很迫切的部分，但毫不是一说念，还需要探究东说念主力成本和契机成本。在他看来，CEO惟有在对Infra招揽最宽心的心态时，才能果真 聚焦到应用、阛阓和业务上。

“这就像出水痘一样，出过两次之后全球发现宽心最佳。”贾扬清玩笑说念。

跟着越来越多的AI企业出海，这些误区将被更多东说念主理解到，但惟有切身去体验了，才会知说念出海的悲欢聚散。

比较之下，投资东说念主的比较话比较平直，盈动成本董事总司理方凯告诉「甲子光年」：“要是想作念出海，那就速即去作念。要是想作念还没作念，那就不要再想了。”

*王世昕、王艺对本文亦有孝顺

**参考贵寓：

《2024 AI Apps Market Insights》,Sensor Tower

（封面图起首：AI器具生成）

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